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大模型安全检测
针对大模型及其上层应用的全链路安全评估，覆盖提示注入、越狱绕过、数据泄露、Agent 工具滥用与供应链风险，帮助你在上线前发现 AI 原生威胁。
面向 LLM 与 AI 应用的原生安全评估
能力覆盖
- 提示注入与越狱（Prompt Injection / Jailbreak）对抗测试
- 敏感数据泄露与训练数据反演检测
- RAG / 向量库投毒与上下文污染评估
- Agent 工具调用与权限越界（Excessive Agency）审计
- 模型供应链与依赖安全核查
- 对照 OWASP LLM Top 10 出具合规映射
交付成果
01
AI 安全风险评估报告（含风险分级与复现 PoC）
02
针对性加固与防护建议
03
上线前安全准入结论